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    鐵路裝備智能TF技術(shù)入選工信部人工智能典型案例

    作者: 李興城、馬子欽、杜文彥 來源: 鐵路裝備 發(fā)布時間: 2025-01-10 字號:【

    近日,工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于印發(fā)人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例名單的通知》,發(fā)布了151項人工智能賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例,鐵路裝備“基于圖像識別技術(shù)重載鐵路貨車智能檢修應(yīng)用”案例成功入選,成為國內(nèi)貨車檢修領(lǐng)域唯一入選案例。

    圖為鐵路裝備肅寧分公司TF集中作業(yè)現(xiàn)場

    “基于圖像識別技術(shù)重載鐵路貨車智能檢修應(yīng)用”案例依托國家能源集團(tuán)大一體化運營優(yōu)勢,充分發(fā)揮鐵路裝備作為國內(nèi)最大鐵路自備貨車運營管理公司的專業(yè)優(yōu)勢,以“智能TFDS(鐵路貨車運行故障動態(tài)圖像監(jiān)測系統(tǒng))圖像識別技術(shù)”為技術(shù)底座,通過深度挖掘鐵路裝備機(jī)器視覺、圖像識別、大模型應(yīng)用等前沿領(lǐng)域在鐵路貨車檢修方面的算法積累,利用Transformer架構(gòu)下的開源算法、全公司生產(chǎn)數(shù)據(jù),在集團(tuán)公司智源大模型平臺開展研究工作,形成詳細(xì)案例方案。該案例結(jié)合深度學(xué)習(xí)和圖像處理技術(shù)實現(xiàn)貨車典型故障自識別算法,實現(xiàn)模型的在線更新和實時故障診斷,構(gòu)建起一個高效、智能的鐵路貨車檢測系統(tǒng),有助于減少人工投入和人員工作壓力,可有效提高列檢質(zhì)量和列檢效率,對推動TFDS向智能化發(fā)展、引導(dǎo)列檢運行模式向全自動識別轉(zhuǎn)變具有探索示范意義。

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